语言由人的大脑皮层产生，与讲话过程相关的脑波可以直接用脑电图电极记录下来。最近，德国卡尔斯鲁厄技术研究所（KIT）和美国沃德沃斯中心（Wadsworth）等多家机构研究人员第一次证明，根据这些脑波能重新构建持续讲话中的基本单位DD单词和完整的句子，还能生成相应的文本。他们在最近的《神经科学前沿》杂志上介绍了这种“脑D文本”（Brain-to-text）系统。
　　“长期以来人们一直在思考，能否只通过脑活动来与机器沟通，我们的成果是这一方向上的重要一步。”指导该研究的KIT认知系统实验室的塔尼娅？舒尔茨说，“我们的研究表明无论是语音中的单个单位，还是连续说出的句子，都可以通过脑活动识别出来。”
　　据每日科学网站近日报道，这一成果由信息学、神经科学和医学方面的研究人员共同合作取得。KIT开发并使用了信号处理和自动语音识别方法。KIT认知系统实验室的克里斯汀？赫夫和多米尼克？海杰说：“除了解码来自脑活动的讲话，我们的模型还能详细分析与讲话过程有关的脑区和它们之间的互动。”他们在博士论文中开发了这一系统。
　　研究人员指出，这是第一次能根据脑活动模式解码持续的语音，并将其转换为文本形式。要做到这一点，必须把脑皮层信息和语言知识、机器学习算法结合在一起，以选出最可能的单词顺序。虽然目前的“脑D文本”系统还是基于语音，但这是识别出人们思想语言重要的第一步。
　　研究人员记录的脑活动来自7名癫痫病患者，他们的大脑皮层表面因治疗需要放有电极阵列（ECoG）。当患者朗读例文时，研究人员以高分辨率记录下ECoG信号。随后，卡尔斯鲁厄的研究人员对数据进行分析并开发出了“脑D文本”系统。
　　这一成果除对基础科学方面有所贡献，帮人们更好地理解大脑中复杂的讲话过程外，还有助于将来开发新的语言通讯工具，固定在病人身上帮助他们交流。