美国加利福尼亚大学圣迭戈分校汉密尔顿青光眼中心和眼科的Tatham 医生近期开展了一项研究，旨在评价双目自动瞳孔描记法对健康受试对象和青光眼患者的鉴别能力。
　　该项横断面观察性研究共纳入116例受试对象的双侧眼，包括66例至少一侧眼为青光眼的患者及50例健康对照者，所有受试对象均来自青光眼诊断革新研究（DiagnosticInnovations in Glaucoma Study）。通过重复的异常标准自动视野检测（SAP）或立体成像下渐进性青光眼的变化，对青光眼进行归类。所有受试对象利用RAPDx瞳孔描记仪(Konan Medical USA, Inc., Irvine, CA)，接受自动瞳孔描记法检测。主要结果测量指标包括建立曲线评估瞳孔反应参数对白色，红色，绿色，黄色和蓝色全视野和局域性刺激的诊断能力。ROC回归模型被用来研究疾病严重程度和非对称性对诊断能力的影响。
　　研究结果显示，任何单一参数ROC曲线下最大面积（AUC）是0.75。疾病不对称性（P＜0.001），而不是疾病的严重程度（P = 0.058），对诊断能力有明显的效应。样本平均年龄（60.9岁）时，SAP眼间差异任意值平均偏差（MD）为0，5，10，和15dB对应的AUCs分别为0.58，0.71，0.82，和0.90。平均眼间差异MD为2.2±3.1 dB。最佳参数组合的AUC为0.85；然而，这些参数交叉验证的偏倚校正AUC仅为0.74。
　　研究证实，尽管瞳孔标描记法对不对称性青光眼具有很好的检测能力，但其对于对称性青光眼的诊断能力欠佳。